Учёными ПИМУ и НИИКО НОКОД разработан новый метод диагностики!
30.05.2024
Ученые ПИМУ И НИИКО НОКОД разработали метод экспресс-диагностики лимфоузлов при раке молочной железы.
Оптическая экспресс-биопсия с чувствительностью 97% позволяет за считанные минуты отличить здоровые лимфоузлы от патологических.
Новый метод экспресс-биопсии уже показал свою эффективность на образцах сигнальных лимфоузлов, взятых у 47 пациенток Нижегородского онкодиспансера с раком молочной железы!
«В онкодиспансере ежегодно выполняется более 1000 операций при опухолях молочной железы, но биопсия сигнальных лимфатических узлов используется и при широком спектре опухолей других локализаций. Сейчас мы ограничены временем проведения морфологического исследования и его большой стоимостью. Разработка нижегородских ученых позволяет в разы ускорить проведение этих исследований», — подчеркнул главный врач НИИКО НОКОД Сергей Викторович Гамаюнов.В дальнейшем ученые планируют использовать систему для исследования опухолей других локализаций, а к обработке данных привлекут искусственный интеллект, адаптировав систему для использования в клинике.
Разработка метода проводилась учеными НИИ ЭОиБТ ПИМУ в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» совместно с НИИКО Нижегородским областным клиническим онкологическим диспансером и МГУ им. М.В. Ломоносова.
Оптическая экспресс-биопсия с чувствительностью 97% позволяет за считанные минуты отличить здоровые лимфоузлы от патологических.

«В онкодиспансере ежегодно выполняется более 1000 операций при опухолях молочной железы, но биопсия сигнальных лимфатических узлов используется и при широком спектре опухолей других локализаций. Сейчас мы ограничены временем проведения морфологического исследования и его большой стоимостью. Разработка нижегородских ученых позволяет в разы ускорить проведение этих исследований», — подчеркнул главный врач НИИКО НОКОД Сергей Викторович Гамаюнов.В дальнейшем ученые планируют использовать систему для исследования опухолей других локализаций, а к обработке данных привлекут искусственный интеллект, адаптировав систему для использования в клинике.
Разработка метода проводилась учеными НИИ ЭОиБТ ПИМУ в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» совместно с НИИКО Нижегородским областным клиническим онкологическим диспансером и МГУ им. М.В. Ломоносова.
